為優(yōu)衣庫提供AI導購機器人 云享智慧完成超千萬Pre-A輪融資

36氪獲悉，AI科技公司「云享智慧」于近日完成超千萬元Pre-A輪融資，投資方為灃揚資本。資金主要用于技術和市場團隊擴充、市場拓展等。

云享智慧面向B端品牌商，開發(fā)線上線下AI導購方案，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易，交互方式以語音對話的方式為主。

是云享智慧的首個項目，今年3月，深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店正式啟用了云享智慧的AI導購方案，優(yōu)衣庫的公眾號也于今年5月上線了該方案。

談及AI導購對優(yōu)衣庫的實際成效，云享智慧CEO告訴36氪，線上AI導購目前每月可帶來數(shù)百萬元銷售額，線下AI導購每月服務人次已上萬�？傮w來看，每十次交互會帶來一次下單(一次語音/觸控計一次交互)。

除了直接的銷量提升價值，AI導購也會為客戶塑造一種科技、前衛(wèi)的品牌形象。

目前，云享智慧已有1000萬元的落地合同，今年預期營收可達1500萬元。

投資邏輯上，灃揚資本創(chuàng)始合伙人楊希表示：

頭部品牌希望在用戶特征數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)、營銷和運營環(huán)節(jié)之間形成閉環(huán)。語音作為最自然、直接的交互方式，在引導消費者選購商品、收集消費過程中的反饋信息上具備天然優(yōu)勢。

線下頭部品牌廠商缺乏人工智能相關技術能力，而百度、科大訊飛、阿里等平臺因為通用性在特定行業(yè)場景下難以滿足商業(yè)化要求，這為聚焦垂直領域的AI廠商創(chuàng)造機遇。

以下是36氪18年5月對云享智慧的報道原文：

AI導購開始逐漸出現(xiàn)在商場中，為消費者提供導購咨詢、位置引導、主動營銷、娛樂互動等服務。此類AI導購的邏輯是在滿足用戶需求，提供新型交互方式的基礎上，為B端商家獲取用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化銷售策略和推廣方案。 

但受限于NLP技術的發(fā)展，以及沒有真正滿足消費者的需求，這些AI導購的表現(xiàn)大多差強人意。消費節(jié)奏越來越快，消費者需要哪些必要的服務呢?總結下來大致分為以下三種——根據(jù)自己的需求推薦相應的產(chǎn)品;查詢其他碼數(shù)或是否有庫存;結賬服務。

云享智慧CEO Tao Sha告訴36氪，人工導購畢竟受到人腦容量限制，不可能記住每個SKU的特性、碼數(shù)和庫存，因此需要一定時間去后臺查詢或是在店內尋找。這種情況尤其出現(xiàn)在快時尚品牌店中，此類品牌的SKU多且更新?lián)Q代速度非�？�，因此我們經(jīng)�？吹綄з徝Σ贿^來、人手不夠的情況。另外，由于消費者的產(chǎn)品選擇和購買渠道越來越多，服務時間越長意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時間內滿足客戶需求，降低其決策時長。

云享智慧旨在面向B端品牌商開發(fā)線上線下AI導購，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易。Tao Sha表示，雖然使用的是語言交互方式，但AI導購的主要目的并不是娛樂交流，而是快速解決客戶需求。

AI導購除了可以幫助B端商戶節(jié)約部分人力資源，提升成單率，更為重要的是數(shù)據(jù)，尤其是線下數(shù)據(jù)的獲取。線下數(shù)據(jù)的獲取和分析本質上是想知道消費者想要什么，以往線下消費者的行為數(shù)據(jù)屬于黑洞領域，而AI導購可以天然記錄下每個使用它的消費者的每句話。這些數(shù)據(jù)可以作為產(chǎn)品、庫存調整，以及廣告效果評判等維度的依據(jù)。

云享智慧開發(fā)的AI導購機器人是通過語音的方式和消費者進行交互的，因此離不開底層自然語言技術的積累。Tao Sha告訴36氪，他們用到的是NSLP技術，即銷售行業(yè)的自然語言處理技術。相比于NLP自然語言處理技術，NSLP主要關注產(chǎn)品銷售場景。而且由于應用場景不會如NLP遇到的場景那么隨機和發(fā)散，因此在技術開發(fā)難度和識別精準度的要求上也遠低于NLP技術。

Tao Sha告訴36氪，他們擁有一個針對行業(yè)的知識圖譜，可以提供1000多個多維度的、帶邏輯關系的服裝相關的標簽，比如標簽上“氨綸>3%”的數(shù)據(jù)就意味著服裝有“彈性”。而且基于NSLP技術，這個知識圖譜也在不斷更新完善中。在此知識圖譜基礎上，云享智慧會加入品牌專有的名詞庫，生成針對品牌更加適用的知識圖譜。在B端商戶提供了銷售和客戶評價歷史數(shù)據(jù)后，云享智慧會對品牌特定的知識圖譜和消費者購買決策模型進行訓練，生成品牌專有的AI導購。

據(jù)悉，云享智慧已經(jīng)完成了完成了首個項目——為優(yōu)衣庫開發(fā)線上和線下AI導購，整個項目耗時4個月，并已驗證了可用性。云享智慧為優(yōu)衣庫開發(fā)的線上導購主要在公眾號和官網(wǎng)進行服務，上線首日已服務眾多消費者。深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店使用了線下AI導購，據(jù)悉6個AI導購一天共服務了9000人次，主要還是使用找尋功能。

Tao Sha表示，由于團隊體量有限，每個行業(yè)他們都會優(yōu)先服務頭部客戶項目。除了服裝行業(yè)中的快時尚品牌，云享智慧也在嘗試進入教育和護膚品行業(yè)，并和韋博教育、自然堂進行合作(教育屬于低頻高客單價行業(yè)，因此云享智慧更多是加強前期和消費者的感情培養(yǎng)，以促成訂單)。

云享智慧的盈利模式是項目開發(fā)費用+后期產(chǎn)品更新和系統(tǒng)維護費用。Tao Sha表示，在為優(yōu)衣庫上線了AI導購，驗證了可用性后，他們正在尋求1000-1500萬元的Pre-A輪融資，旨在擴張團隊，一方面服務更多頭部客戶，另一方面將服務做深。

公司目前有20人左右，90%均為技術人員，希望今年可以擴張至30-40人。CEO Tao Sha，TNT(荷蘭郵政)，大數(shù)據(jù)專家，網(wǎng)格選址模型的發(fā)明者;澳大利亞郵政(墨爾本總部)首席算法科學家，In-depth 人口統(tǒng)計模型發(fā)明者;英孚教育亞洲總部算法和模型專家，Leads scoring 預測系統(tǒng)的發(fā)明者;語音內容遞歸識別專利發(fā)明者。